感知器（英语：Perceptron）是 Frank Rosenblatt 在 1957 年就职于 Cornell 航空实验室时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。

一个单层感知机就像一个神经元，输入之后进行神秘的计算获得最终的效果

如果我们将层数变的多

就可以处理更复杂的情况

为了训练神经网络，我们需要修改每一层的权重，因此有一个新的概念 “反向传播算法（BP）"

反向传播算法（BP） #

这里有个较好的参考 backprop

反向传播其实代表的是反向传播误差。